Rumored Buzz on Traducción Automática

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Traduction humaine vs. Traduction automatique : analyse distinctionée et implications pour l’software de la traduction automatique dans la traduction juridique

Pero cuando se utiliza la MT de la manera correcta, es un método poderoso para hacer crecer su negocio. MT te ayuda a:

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Gracias a DeepL nunca volverás a preocuparte por el estilo y la naturalidad de tus traducciones. Nuestra tecnología, basada en redes neuronales y en las últimas innovaciones del sector de la inteligencia synthetic, capta hasta los matices lingüísticos más sutiles y los plasma en la traducción de forma nunca vista. Por ello, nuestras traducciones han demostrado ser el triple de precisas que las de la competencia.

En ocasiones vemos casos en los que se evidencia un uso erróneo de la traducción automática, como es el caso de algunas cartas en bares o restaurantes, carteles publicitarios e incluso en los subtítulos de algunas plataformas de streaming

Por ello, en Lingua recomendamos contar siempre con lingvanex.com la ayuda de un profesional que vele por que tus textos sean lo más fieles y exactos con respecto del unique como sea posible.

Los traductores humanos traducen entre 3000 y 3500 palabras por día en more info promedio. Si bien esto es impresionante, la MT puede traducir más palabras en una fracción de segundo. La mejor parte es que el contenido no importa.

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En cuanto al tema de la ambigüedad, no todos los humanos la entienden. Es posible que un traductor humano comprenda incorrectamente una frase o palabra ambigua.

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La postedición simplemente significa corregir textos traducidos por un motor de máquina. Este proceso tiene como objetivo lograr el mismo nivel de calidad de traducción que puede ofrecer un traductor humano.

A veces las consecuencias son simpáticos errores como estos que dan lugar a chistes y memes al respecto y solo afectan a la imagen, pero por desgracia, otras veces las consecuencias son más graves. 

La automatización ofrece las herramientas de traducción necesarias para que el sistema evolucione constantemente sin tener que añadir más inversión y recursos conforme va incrementando el número de contenidos que traducir.